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KI-Beratung aus Wien

KI-Systeme, die in Produktion gehen.

Die meisten KI-Projekte enden im Prototyp. Wir begleiten österreichische Unternehmen von der ersten Use-Case-Bewertung bis zum System, das im Tagesgeschäft läuft — messbar, dokumentiert und DSGVO-konform.

referenzarchitektur
01Quellen
CRMDokumenteERP
02Orchestrierung
RetrievalToolsEvaluation
03Anwendung
AssistentAgentReport
EU-HostingAudit-Log
Standort
Wien, AT
Datenhaltung
EU / DSGVO
Erstgespräch
Kostenlos
Rückmeldung
< 24 h

Vorgehen

Vier Schritte, keine Blackbox

Sie wissen zu jedem Zeitpunkt, woran gearbeitet wird, was es kostet und woran Erfolg gemessen wird. Wenn ein Use Case sich nicht rechnet, sagen wir das früh — nicht nach sechs Monaten.

Gespräch vereinbaren
  1. 01

    Erstgespräch

    Eine Stunde, kostenlos, ohne Verkaufspräsentation. Wir hören zu, stellen Rückfragen und sagen ehrlich, ob wir die richtigen Partner für Ihr Vorhaben sind.

    Einschätzung zu Machbarkeit und Größenordnung

  2. 02

    Analyse & Konzept

    Wir sehen uns Prozesse, Datenlage und Systemlandschaft an, bewerten mögliche Use Cases und legen fest, was zuerst gebaut wird — und was bewusst nicht.

    Priorisierte Roadmap mit Budgetrahmen

  3. 03

    Umsetzung

    In kurzen Zyklen entsteht ein lauffähiges System am echten Datenbestand. Sie sehen früh Zwischenstände und können die Richtung noch korrigieren.

    Getestetes System inklusive Dokumentation

  4. 04

    Betrieb & Weiterentwicklung

    Nach dem Go-live überwachen wir Qualität, Kosten und Auslastung. Ihr Team übernimmt schrittweise — wir bleiben so lange an Bord, wie es gebraucht wird.

    Monitoring, Reporting und Übergabe

Expertise

Wo wir tief genug drin sind

Wir sind bewusst kein Generalist für alles. Diese vier Felder decken den Weg von der Idee bis zum überwachten Produktivbetrieb ab — alles andere holen wir uns über Partner dazu.

01

Strategie & Bewertung

Use Cases entlang von Datenlage, Integrationsaufwand und erwartetem Nutzen bewerten — bevor Budget gebunden wird.

  • Use-Case-Bewertung
  • Make or Buy
  • Roadmap & Budget
02

Sprachmodelle in Anwendungen

Retrieval über eigene Dokumente, Werkzeugaufrufe, Auswertung der Antwortqualität und Kostenkontrolle im Betrieb.

  • RAG-Architekturen
  • Evaluation & Guardrails
  • Kostensteuerung
03

Daten & Machine Learning

Von der Datenaufbereitung bis zum Modell, das im Betrieb überwacht wird — mit Baseline als Messlatte.

  • Datenpipelines
  • Prognosemodelle
  • Drift-Monitoring
04

Betrieb & Compliance

Deployment in EU-Rechenzentren, Protokollierung, Rollen und Rechte sowie die Dokumentation, die der EU AI Act verlangt.

  • EU-Hosting
  • Audit-Logs
  • DSGVO & EU AI Act

Womit wir bauen

  • Anthropic Claude
  • OpenAI
  • LangChain
  • Python
  • FastAPI
  • TypeScript
  • Next.js
  • PostgreSQL
  • pgvector
  • Docker
  • AWS
  • Azure
  • Hetzner
  • Terraform

Modelle und Hosting wählen wir pro Projekt — nach Datenschutzanforderung, Latenz und Betriebskosten, nicht nach Herstellerbindung.

Case Study

Diese Website ist unser eigener Testfall

Wir behaupten nicht nur, dass KI-gestützte Entwicklung funktioniert — wir haben unsere eigene Website so gebaut. Was dabei gut lief, was nicht, und wo menschliches Urteil unverzichtbar blieb, steht offen in der Fallstudie.

Bis zur ersten Version
< 4 hBis zur ersten Version
Detailseiten je Leistung
6Detailseiten je Leistung
Werkzeuge im Einsatz
3Werkzeuge im Einsatz

Über CloudKraft

Eine kleine Beratung mit klarer Haltung

CloudKraft ist eine inhabergeführte KI-Beratung mit Sitz in Wien. Wir arbeiten mit mittelständischen Unternehmen und öffentlichen Einrichtungen im DACH-Raum, die KI nicht als Experiment, sondern als Teil ihres Tagesgeschäfts einsetzen wollen.

Statt großer Teams und langer Angebotsphasen arbeiten wir schlank: Sie sprechen mit denselben Personen, die auch entwickeln. Für Spezialthemen — Recht, Design, Infrastruktur — holen wir gezielt Partner dazu, statt Kompetenz zu behaupten, die wir nicht haben.

Was uns von Werkzeuganbietern unterscheidet: Wir verdienen nichts an Lizenzen. Die Empfehlung für ein Modell, eine Cloud oder ein Produkt fällt allein nach Eignung — auch wenn sie am Ende „nicht bauen“ lautet.

Beratungssituation an einem Besprechungstisch
MKMaximilian KraftGründer & Geschäftsführer
01

Erst der Nutzen, dann das Modell

Wir starten mit der Frage, welche Kennzahl sich bewegen soll. Erst danach entscheidet sich, ob überhaupt KI die richtige Antwort ist.

02

Kleine Schritte, früh sichtbar

Statt eines Monsterprojekts liefern wir früh einen Durchstich am echten Datenbestand. Fehlannahmen fallen dann auf, solange Korrigieren noch günstig ist.

03

Keine Abhängigkeit von uns

Code, Konfiguration und Dokumentation gehören Ihnen. Wir schulen Ihr Team so, dass es das System auch ohne uns weiterbetreiben kann.

Fragen

Was Kundinnen und Kunden zuerst fragen

Fehlt etwas? Schreiben Sie uns direkt — wir antworten innerhalb eines Werktags.

01

Für welche Unternehmen arbeitet CloudKraft?

Überwiegend für mittelständische Unternehmen und öffentliche Einrichtungen im DACH-Raum, die einen konkreten Prozess verbessern wollen — typischerweise mit 20 bis 500 Mitarbeitenden und einer gewachsenen Systemlandschaft. Für reine Forschungsvorhaben sind wir die falsche Adresse.

02

Wie läuft ein Projekt konkret ab?

In vier Schritten: kostenloses Erstgespräch, Analyse mit priorisierter Roadmap, Umsetzung in kurzen Zyklen, danach Betrieb und Übergabe. Nach der Analysephase können Sie jederzeit aussteigen — die Ergebnisse gehören Ihnen, auch wenn wir nicht weiterbauen.

03

Wie schnell sehen wir erste Ergebnisse?

Eine belastbare Einschätzung bekommen Sie nach dem Erstgespräch. Ein lauffähiger Durchstich an Ihren echten Daten entsteht üblicherweise in vier bis sechs Wochen. Bis zum produktiven Betrieb vergehen je nach Integrationstiefe drei bis sechs Monate.

04

Was kostet das?

Ein Strategie-Workshop startet bei € 2.500, ein KI-Assistent bei € 3.500, größere Implementierungen bei € 15.000. Wir arbeiten mit Festpreisen pro Phase, damit Sie nach jeder Phase neu entscheiden können. Das Erstgespräch ist kostenlos und verpflichtet zu nichts.

05

Bleiben unsere Daten in Europa?

In der Regel ja. Wir setzen bevorzugt auf Hosting in EU-Rechenzentren und wählen Modellanbieter danach aus, ob eine Verarbeitung innerhalb der EU und ohne Training auf Ihren Daten vertraglich zugesichert ist. Wenn ein Use Case das nicht zulässt, sagen wir das vorab und nennen die Alternativen.

06

Was passiert nach dem Go-live?

Wir überwachen Antwortqualität, Kosten und Auslastung und melden uns, bevor etwas aus dem Ruder läuft. Wartung und Weiterentwicklung laufen über ein monatliches Kontingent oder auf Abruf — ohne Mindestlaufzeit über zwölf Monate hinaus.

07

Wir haben schon einen Prototyp, der nicht in Produktion kommt.

Das ist der häufigste Ausgangspunkt. Meist fehlen Evaluation, Rechte- und Rollenkonzept, Kostenkontrolle oder die Anbindung an das führende System. Wir prüfen den Bestand und sagen, ob sich Weiterbauen lohnt oder ein Neuaufsetzen ehrlicher ist.

08

Wie geht ihr mit dem EU AI Act um?

Wir klären früh, in welche Risikoklasse ein Anwendungsfall fällt, und dokumentieren Zweck, Datenquellen und menschliche Kontrolle projektbegleitend statt nachträglich. Für die verbindliche rechtliche Bewertung arbeiten wir mit spezialisierten Kanzleien zusammen — wir sind keine Rechtsberatung.

Kontakt

Erzählen Sie uns von Ihrem Vorhaben

Beschreiben Sie kurz, worum es geht — auch wenn noch nichts konkret ist. Wir melden uns innerhalb von 24 Stunden mit einer ersten Einschätzung.

  • Antwort innerhalb eines Werktags
  • Erstgespräch von einer Stunde, kostenlos
  • Ehrliche Einschätzung — auch wenn sie „nicht bauen“ lautet
Adresse
Berresgasse 4/A/16
1220 Wien, Österreich

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